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摘要
基于2015—2019年黄河沿线71个主要城市空气质量指数(AQI)和社会经济数据,采用探索性数据分析方法探究了空气质量时空及集聚特征,构建了空气质量的社会经济影响指标体系,引入BP神经网络改进DEMATEL模型,探讨了空气质量的关键影响因素及因素间相互影响关系,结果表明:(1)黄河沿线城市AQI空间上总体呈"东高西低",且有显著的高、低值集聚特征。(2)空气质量季节上总体呈"夏优冬差,春秋居中"。(3)工业烟粉尘排放量、人均GDP为强驱动因素,是调控空气质量的根本性因素;工业用电总量、公路货运量为强特征因素,是调控空气质量最直接的因素。鉴于研究结论,讨论了改善黄河沿线城市空气质量的有效措施。
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