未来的6G网络需支持更高的通信效率和高效的智能连接。基于AI的语义通信以传递用户意图及语义信息为目标，有望成为6G网络“内生智能”架构的技术支撑。然而，现有的语义通信框架忽略所提取的语义特征中的冗余信息。为研究高效的语义通信，提出基于语义通信的端到端服务框架，该框架将语义通信与AI的语义分析能力深度融合，可对语义特征进一步压缩后再传输，并保证AI服务质量。仿真分析表明，相比传统通信方案，所提方案在目标检测任务和图像重建均取得更优的性能，且取得与全语义特征传输方案相近的性能。
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