针对传统移动群智感知中工人的位置隐私泄露问题，提出一种两阶段位置隐私保护方法.首先，设计一种结合区块链和边缘计算的系统模型代替第三方平台；其次，在任务分配阶段基于同态加密提出了密文时间工人选择算法，通过边缘节点的协作高效完成任务分配；最后，在数据上传阶段给出双扰动本地差分隐私算法，工人在本地扰动位置数据，并加入干扰因子ω平衡保护强度和质量损失.仿真实验结果表明，该方法与现有算法相比提高了任务完成率，降低了服务质量损失，并能有效保护工人的位置隐私.
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