摘要
以青岛地区近30年历年日最大降水量(RY)与其在该年中的出现日期(LY),以及各月的日最大降水量(RM)与其在该月中的出现日期(LM)的13个样本序列为例,基于4种二维Copula函数(Clayton Copula、Frank Copula、Gumbel-Hougaard Copula和Gaussian Copula)建立二维联合分布模型;通过假设检验和拟合优度评价,选取拟合较优的二维Frank Copula函数所构建的日最大降水量及其出现日期的联合分布模型,对(RY,LY)和各月(RM,LM)进行了详细分析。通过历年各月日最大降水量及其出现日期的联合统计分析,在一定联合重现期时,当日最大降水量给定某一重现值时,可以估计该值在一年中(或某个月份中)最可能的出现日期,为合理港口装卸作业给建设意见。
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