由于Agent系统的分布式特征,使得传统的安全手段已经不适用于新的应用需求,而解决该问题最重要的思路是信任管理,其基础之一就是信任识别。本文在Agent情感劝说的背景下,利用多维度评价信息和Agent关系网络,运用Dempter-Shafer证据理论,提出基于Agent的情感劝说的信任识别模型,引入动态权重因子,将直接交互信息和推荐信息进行组合,计算出各合作伙伴的综合信任度值,从中寻找出适合的合作伙伴,为Agent的决策提供大力的支持。
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