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摘要
运行高峰期电梯提升高度跨度大，起停加速频次快。利用物联网技术建立电梯大数据监测平台已成为主流，传统的故障检测手段往往依赖于故障指标体系及专家经验，这提高了监测数据的使用门槛。针对该问题，提出一种改进的基于频域数据增强Transformer。通过对运转高峰期监测数据建模与分析，实现了对电梯运行状态的准确预测，对电梯运行高峰期隐患进行诊断。实验结果表明，该方法相比于其它预测算法，有更高的预测准确率和异常诊断效率。
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单位江苏省特种设备安全监督检验研究院; 南京大学
