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摘要
以提高金属材料的表层性能为目标，以42CrMo钢为研究对象，采用正交试验方法设计了以工件转速、进给速度、静压力以及振幅作为工艺参数的超声滚挤压试验。基于正交试验数据建立了工艺参数和金属材料表面粗糙度、表面残余应力和表面硬度间的多元回归模型，并采用方差分析法验证了模型的可靠性与稳定性。运用非支配排序遗传算法对回归模型进行了双目标和三目标优化，研究了遗传代数对Pareto最优解集的影响，获得了多组最优加工参数组合。结果表明，NSGAⅡ算法可用于获取最优的超声滚挤压工艺参数组合，用来指导实际加工生产。
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单位河南科技大学; 机电工程学院
