三线性分解方法用于全二维液相色谱中的背景漂移的扣除

作者：张艳; 吴海龙; 夏阿林; 朱绍华; 韩清娟; 俞汝勤

来源：第九届全国计算（机）化学学术会议, 中国四川成都, 2007-08-01.

• 背景扣除
• 三维背景漂移
• LC×LC-DAD
• 三维数据分析
• ATLD

全二维液相色谱因其分辨率高等特点,具有广阔的应用前景,已成为复杂样品研究的重要工具。实际工作中,背景漂移的现象经常发生。全二维液相色谱与多通道检测器联用如 LC×LC-DAD,单次分析能产生三维三线性数据(3D),该数据包含了二个色谱分离维和一个光谱通道维。本文提出了一种扣除 LC×LC-DAD 数据中背景漂移的新方法。该方法基于三维数据三线性成分模型,对仪器响应数据进行三线性成分分解。本文主要采用了交替三线性分解(ATLD)算法。在模型建立时,背景漂移被当作一个组分来考察,通过 ATLD 分解后,背景漂移同其他样本组份同时被分解成了沿色谱柱1方向,色谱柱2方向以及光谱方向的三组矢量；其次将代表背景漂移的矢量挑选出来,重新组成一个只包含了背景漂移信息的三维数据阵,最后将原始的仪器响应三维数据阵减去这个三维数据阵可得到一个扣除了背景的三维数据阵,该数据阵并没有丢失样品组份的信息。采用模拟数据和实际的中药样品数据验证该方法,结果表明,数据中的背景漂移能得到有效的扣除。该方法简便易行,无需进行空白样品的分析,并且也不需要预先知道样品组成的信息。这为分析工作者节省了大量的时间和精力。

• 单位
  化学化工学院; 化学生物传感与计量学国家重点实验室; 湖南大学