论述各种数字图书馆协同信息过滤个性化推荐技术、存在的问题和初步解决方法,分析基于内容的信息过滤个性化推荐的技术原理和算法实现过程。实验表明,算法相对减少了原始数据的稀疏性,在稀疏水平上能够提供更好的推荐质量。
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