摘要

目前的船舶寿命预测模型需要大量的数据驱动,建立统计回归模型,导致模型的预测精度受数据干扰较大,存在较大的预测误差。针对上述问题,将构建船舶寿命预测的数学模型并对所构建的模型进行验证研究。采用多种方式获取船舶不同条件下的结构数据,减少数据源头干扰。利用有限元分析方法,分析船舶的结构特性。建立极限学习机预测模型,利用训练样本确定极限学习机参数后,实现对船舶寿命的预测。在验证研究中引入2个对比模型,进行对同一船舶的寿命预测实验。验证结果表明,所构建的模型预测结果的均方根误差仅为0.918 0,相比对比模型有明显减少,模型的预测精度更高。

  • 单位
    信阳学院