基于数据挖掘的中医药治疗骨关节炎用药规律研究

作者：鲍丙溪; 刘健^*; 忻凌; 黄旦; 孙艳秋

来源：风湿病与关节炎, 2019, 8(08): 9-13.

• 骨关节炎
• 中医药
• 配伍规律
• 数据挖掘
• 关联规则

目的:统计治疗骨关节炎中药使用情况,分析中药之间的相关关系,探索中药配伍规律。方法:基于数据挖掘技术,对2012年5月至2018年6月安徽中医药大学第一附属医院风湿病科住院患者的病历资料进行归纳分析。采用SPSS 19.0及SPSS Clementine 11.1对中药处方进行频数统计、关联规则分析。初步统计分析患者的人口统计学信息,以及中药的出现频次、性味归经及功效的分布。基于统计分析结果,关联规则分析被用于探索中药之间的相关关系。结果:共有2363份住院病历、8916份中药处方被纳入研究,主要分析结果如下:①温性(出现8691次)与平性(8591次)、味苦(8716次)和味甘(8797次)、归肝(胆)经(8803次)的中药使用最为频繁;②健脾利湿药(8673次)、活血化瘀药(8535次)的中药使用较为频繁;③活血化瘀药在处方中常与祛风通络药(置信度99.19%)、健脾除湿药(置信度98.19%)、补虚药(置信度97.88%)搭配使用;④关联规则发现最常用的3个药对为桃仁与红花(置信度88.14%)、薏苡仁与茯苓(置信度87.30%)、白术与茯苓(置信度86.14%)。结论:骨关节炎的治疗与补肝肾有密切的关系,活血化瘀药的使用贯穿骨关节炎治疗的始终,其可能是治疗过程中的关键因素。同时,补虚药、健脾除湿药、理气药、清热解毒药的配伍也是处方的基础。

• 单位
  安徽中医药大学; 安徽中医药大学第一附属医院