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摘要
本发明提供一种语音来源设备的识别方法和系统,涉及语音信息处理技术领域。本发明通过获取包含自然噪声的语音数据库；提取语音数据库中的语音样本的LMFB特征；基于改进的TCN网络学习深度语音特征,并利用LDA对其进行优化；最后基于深度语音特征LMFB-TCN-LDA对SVM分类器进行训练和测试,得到语音来源设备识别模型。本发明通过用包含自然噪声的语音样本的深度语音特征LMFB-TCN-LDA训练和测试SVM分类器,得到的语音来源设备识别模型能准确识别出包含自然噪声的语音的来源设备的语音来源设备识别模型,同时,本发明基于改进的TCN网络和LDA对LMFB特征进行深度语音特征学习,使得提取的LMFB-TCN-LDA特征更加反应设备本身特性,从而进一步提高语音来源设备识别模型的识别准确率。
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