一种基于小波去噪的遥感图像显著性区域检测算法

作者：杨雅芳

来源：吉林化工学院学报, 2021, 38(09): 47-52.

DOI：10.16039/j.cnki.cn22-1249.2021.09.010

• 遥感图像
• 显著性区域
• 小波去噪
• 边缘提取
• 模糊C均值
• 硬阈值

传统的图像检测方法未获取遥感图像亮度、色度、饱和度信息,图像显著性区域检测效果较差,为此,提出一种基于小波去噪的遥感图像显著性区域检测算法.利用小波变换的正交方式将遥感图像转换为一维图像,采用二进小波变换获取遥感图像边缘信息,根据新阈值函数去除图像边缘噪声;依据IHS变换(Intensity-Hue-Saturation)方式计算遥感图像亮度、色度、饱和度信息,并经离散小波变换计算遥感图像高、低频系数向量,通过模糊C均值聚类获取低频系数聚类数据后,利用显著性因子完成遥感图像显著性区域检测.实验结果表明:该方法能够有效提取图像边缘信息,去除噪声能力强,所检测到的图像显著性区域层次分明,对比度较高,检测效果好.

• 单位
  福州职业技术学院; 福建农林大学东方学院