基于蚁群算法的物资采购数据智能分析系统设计

作者：徐姗姗; 夏子朋; 陆黎明

来源：自动化与仪器仪表, 2021, (07): 175-178.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.07.175

• 蚁群算法
• 物资采购数据
• 智能分析

为提高物资采购数据分析可靠性及效率,提出基于蚁群算法的物资采购数据智能分析系统设计方法。首先,构建物资采购数据智能分析模型,采用关联特征检测和相关性融合特征处理方法,得到融合后的物资采购数据智能分析大数据;再采用蚁群寻优算法,构建物资采购的大数据特征聚类模型,实现对融合后物资采购数据的智能分类处理,得到物资采购数据智能检测分析输出结果,实现对分类后的物资采购数据的智能分析,并在嵌入式的DSP及B/S构架体系下实现对物资采购数据智能分析系统的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行物资采购数据智能分析的可靠性平均为95%,准确度最高可达到99%,最短可在1 s内完成对数据的智能分析,为物资采购数据分析方面提供初步参考与借鉴。

• 单位
  国网上海市电力公司