时频差提取是信号处理领域的研究热点，传统方法基于Nyquist采样信号，因此无法很好地解决算法运算量过大、耗时过长的问题。为此，提出一种基于压缩感知技术的时频差提取方法，不同于传统压缩感知技术，本方法省去了压缩感知中的信号重构，即给定一种改进型循环矩阵作为观测矩阵对信号进行压缩采样，并从压缩采样样本中直接提取时频差。实验结果表明，该算法的运算量较传统时频差提取算法有明显下降，并且其时频差提取正确率高于同类提取算法。
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