科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了准确完成微弱光学图像的智能识别，提出基于Zernike矩与灰度计算的微弱光学图像智能识别方法。结合Zernike矩和灰度矩阵共生阵法，提取微弱光学图像整体轮廓特征和多种图像有效纹理特征，并采用加权融合方法融合这两种特征的向量，获取两者融合后的特征描述子，采用模糊数学法识别微弱光学图像。测试结果表明：Zernike矩的阶数为5时，可完成图像整体轮廓特征和纹理特征的准确描述，并可保证融合后特征的全面性，在噪声的干扰下依旧可准确完成目标图像识别，并且识别时间较短。
-
单位安徽工商职业学院
