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摘要
为挖掘校园无线网络用户之间的关联性,提高用户相似性度量的准确性,针对无线网络中产生的时空轨迹数据的特征,提出一种基于最短时间距离子序列的时空轨迹相似性度量模型。同时考虑轨迹的时间参数和空间参数特征,利用最短时间距离模型求取空间相似性,采用最短时间距离子序列模型,引入连续因子体现轨迹序列特征,求取轨迹空间相似性;将时间和空间相似性汇总得到轨迹整体相似性,反映用户之间的相似性结果;利用并行滑动时间窗对用户轨迹进行划分,提高计算效率。基于真实校园无线网络数据集进行实验分析,验证了该方法在局部轨迹段和整体轨迹集中均有较好准确性。
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