基于改进多目标骨干粒子群算法的电力系统环境经济调度

作者：帅茂杭; 熊国江^*; 胡晓; 陈锦龙

来源：控制与决策, 2022, 37(04): 997-1004.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2020.1440

• 环境经济调度
• 多目标优化
• 骨干粒子群
• 折衷最优解
• 拥挤距离
• 距离评价

针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones multi-objective particle swarm optimization, IBBMOPSO)的电力系统环境经济调度的求解方法. IBBMOPSO采用一种搜索权重非线性递减策略改进骨干粒子群的位置更新模式,并在不同搜索阶段对最差粒子设计不同的位置更新策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力. IBBMOPSO根据粒子拥挤距离选择全局最优解,采用距离评价指标选择折衷最优解.最后对6机IEEE 30节点的标准测试系统进行仿真计算,并与其他算法进行对比分析,结果显示IBBMOPSO在解决电力系统环境经济调度问题上优于其他算法,具有良好的可行性和有效性.

• 单位
  贵州大学; 贵州电网有限责任公司