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摘要
本发明公开了一种基于循环神经网络的雷达一维距离像识别方法,其步骤为：建立训练数据集和验证数据集；对训练数据集和验证数据集进行预处理；构建循环神经网络模型,并将其作为分类器；将预处理后的训练数据集作为输入数据,训练循环神经网络模型,并更新权重参数,得到训练后的循环神经网络对应的权重参数；构建雷达一维距离像目标识别模型,采用目标识别模型对目标数据进行识别,得到目标对应的类别。本发明利用循环神经网络作为雷达一维距离像目标识别的分类器,具有识别精度高,运算速度快的优点。同时,在低信噪比条件下仍然能保证较高的识别率,为雷达目标识别系统的准确性和稳健性提供良好的保障。
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