摘要
针对车联网在应对大规模车端高速接入时无法提供平滑的移动性支持的问题,设计一种定制级自适应移动路径智能评估方案。基于软件定义网络SDN架构特征和异构车联网实际部署环境特征,通过建立自适应移动评估模型重构拓扑树并引入信任淘汰机制,对拓扑树与过往行车轨迹开展适配以确定有效参考价值的轨迹序列,进而计算出后续行车路径。在所评估路径途经的数据层节点中提前定制移动服务流表项,以降低车联网节点间及节点与车端间的交互时延,从而实现为大规模高速移动车端提供智能化移动服务支持。测试结果表明,该算法在越复杂的道路交通环境中越能展示出服务质量QoS级定制成效。
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单位福建船政交通职业学院