科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明提出的一种基于零样本学习的复合故障诊断方法,首先将试验台采集的数据进行小波变换处理,然后将单一故障数据作为训练集,复合故障作为测试集。本发明构建了关联表示故障类别的类别标签的语义向量,将此作为辅助信息帮助分类。本发明方法首先将训练集输入到特征提取器中,提取故障视觉特征f(x-i),然后将单一故障语义信息和视觉特征进行匹配,使得故障视觉特征和语义特征更好的适配。最后,特征提取器提取复合故障的视觉特征,去匹配复合故障语义信息,进而识别复合故障类别。本发明实现了在无复合故障样本的情况下,基于单一故障样本,对复合故障实现有效地分类。
- 单位
