慢性肾病辅助诊断系统的设计与实现

作者：宋波; 宋同峰

来源：计算机测量与控制, 2019, 27(10): 50-59.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.011

• 慢性肾病
• 辅助诊断系统
• 数据挖掘
• 随机森林
• B/S

针对慢性肾病在全球占比之高、病情发展不可逆转、病情极易出现恶化的特点,设计了慢性肾病辅助诊断系统;利用数据挖掘随机森林算法的分类功能对病人化验数据进行处理,判断病人是否患有慢性肾病;设计并开发了基于B/S的慢性肾病辅助诊断系统,该系统集慢性肾病辅助诊断、诊断信息查看、用户管理于一体;该系统用于给经验不足的医生提供诊断参考,助其提高诊断水平,降低误诊率,从而使慢性肾病患者尽早进行正确的治疗,避免病情治疗延误带来的严重后果。

• 单位
  青岛科技大学