摘要
为提升认知雷达跟踪性能,提出了一种幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择算法。首先,讨论了认知雷达跟踪波形参数选择的框架,其次,分析了幅度辅助跟踪概率数据关联的性能,提出了波形参数选择的方法;最后,结合交互式多模型无迹卡尔曼滤波器(Interactive Multiple Model Unscented Kalman Filter, IMMUKF)提出了幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择算法。仿真结果表明,所提算法能有效提升目标跟踪性能,同时减少了目标跟踪丢失概率。
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单位信息工程大学