2型糖尿病患者生化指标预后预警筛查研究

作者：王星星

来源：标记免疫分析与临床, 2020, 27(04): 603-608.

• 2型糖尿病
• 生化指标
• 预后
• 预警筛查

目的研究2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者生化指标预后预警筛查模型。方法研究对象为2017年9月至2019年8月收治的274例T2DM患者,其中49例合并T2DM并发症,另225例无并发症;采集两组一般临床资料、血尿生化指标、代谢组学指标及眼科检查结果,将单因素分析有差异纳入Logistic回归模型,逐步模式筛选建立T2DM生化指标预后预警筛查模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对T2DM并发症的预测价值。结果年龄(X1)、饮酒(X2)、病程(X3)、BMI(X4)、CHO(X5)、hs-CRP(X6)、Cys C(X7)、ADPN(X8)、β-假尿苷(X9)、D-氨基葡萄糖酸(X10)、棕榈酸(X11)、CARE(X12)成功进入模型;Logistic回归风险筛查模型预测T2DM并发症的ROC曲线下面积值为0.780(0.712～0.849),约登指数0.554,截断值0.955,对应灵敏度、特异性分别为67.30%、87.10%。结论 T2DM生化指标预后预警筛查模型对T2DM并发症具有良好的预测价值,值得临床重视。

• 单位
  深圳市龙华区人民医院