摘要

目的:桥连网络药理学和特征图谱技术,预测天葵子质量标志物,为天葵子全面的质量控制体系建立提供参考。方法:文献及成分-靶点-通路网络可视化研究,定位并预测天葵子干预疾病的潜在质量标志物;采用Agilent Eclipse Plus C18(250 mm×4.6 mm, 5μm)色谱柱,柱温30℃,以乙腈(A)-含15%乙腈的0.1%磷酸水溶液(每100 mL含SDS 0.2 g)(B)为流动相,梯度洗脱(0~5 min, 0%A;5~10 min, 0%A→27%A;10~33 min, 27%A→29%A;33~38 min, 29%A→37%A;38~55 min, 37%A→38%A;55~72 min, 38%A),流速0.8 mL·min-1,检测波长为260 nm (0~6 min)、220 nm(6~10 min)、260 nm(10~29 min)、220 nm(29~34 min)、260 nm(34~37 min)、220 nm(37~72 min);对收集的38批天葵子药材进行HPLC特征图谱定性定量分析,运用OPLS-DA筛选出造成组间差异的主要标志性成分;根据质量标志物的有效性、特有性及可测性预测天葵子潜在的Q-marker。结果:锁定了天葵子质量标志物的主要来源范围,网络药理学预测了其干预疾病的3个潜在质量标志物;成功建立了7个共有峰的特征图谱,标定了4个特征峰,其中3个差异性代谢产物,且格列风内酯、木兰花碱和小檗红碱质量浓度分别在2.22~44.4、14.2~284、3.8~76μg·mL-1范围内均与峰面积积分值呈良好的线性关系,平均加样回收率分别为98.8%、98.8%和99.6%,RSD分别为0.64%、1.7%和1.9%;38批样品中格列风内酯、木兰花碱和小檗红碱的含量范围分别为0.046~0.757、0.391~2.796、0.077~0.572 mg·g-1。根据质量标志物的有效性、特有性及可测性,预测天葵子中格列风内酯和小檗红碱2个成分为天葵子的Q-marker成分。结论:本研究预测了天葵子的Q-marker成分,同时建立了简便、准确、可靠的天葵子特征图谱定性定量方法,为天葵子全面质量控制体系的建立提供了参考,研究结果将有利于市场上天葵子药材质量评价。

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