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摘要
柑桔是我国南方亚热带红壤地区重要的经济果类,准确地获取柑桔种植分布信息对区域水土保持、制定农业政策等方面具有重要的意义。文章以江西省南丰县为研究区,利用增强自适应时空融合模型ESTARFM,对Landsat NDVI数据与同期MODIS NDVI数据进行融合并重构出高时空分辨率数据,基于此数据采用随机森林分类方法提取桔园信息。结果显示:(1)ESTARFM时空融合模型生成的影像与同期原始影像显著相关(p<0.01),说明重构的高时空分辨率数据十分适用于研究区桔园信息的提取。(2)研究区桔园信息提取精度为95.25%,Kappa系数为0.922 7。基于高时空分辨数据,随机森林分类方法在研究区桔园提取中取得了理想的效果,为南方地区果园信息提取提供一种新的方法。
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