基于互信息解耦的公平个性化推荐方法、设备及存储介质

作者：吴乐; 赵宸; 邵鹏阳; 张琨; 汪萌; 洪日昌

来源：2023-01-10, 中国, CN202310036773.4.

本发明公开了一种基于互信息解耦的公平个性化推荐方法、设备及存储介质,该方法的步骤包括：1.构造原始数据,包括：用户对产品的评分矩阵,用户敏感属性矩阵；2.构成敏感嵌入网络学习用户与产品的敏感嵌入,包括：有偏独热编码层、敏感信息编码器、敏感属性预测层；3.构建混合嵌入网络学习用户与产品的混合嵌入,包括：混合独热编码层,混合信息编码器与偏好预测层；4.构建无敏感嵌入网络,学习用户与产品的无敏感嵌入,包括无偏独热编码层、互信息下界优化层,互信息上界优化层。本发明通过对嵌入向量施加双重互信息公平约束,在改善推荐系统公平性的同时,保证了推荐准确性。

• 单位
  合肥工业大学