基于K-means算法的智能推荐系统研究

作者：姜霞霞^*; 朱鹏; 陈晓东; 王迎; 陈运明

来源：计算机与应用化学, 2018, 35(12): 1033-1038.

DOI：10.16866/j.com.app.chem201812009

• 日志
• 算法
• 功能推荐
• 分类

随着信息化应用的推进,系统功能日益复杂,提升用户体验已成为应用系统建设过程中面临的重要问题之一。为此,本研究以某企业应用系统为例,通过对系统日志数据进行清洗、结构化以及分析,建立用户特征,采用K-means聚类算法和CH系数对系统用户进行最优的分类,根据聚类结果实现以用户类别为对象的个性化、智能化的系统功能推荐,达到提升应用系统用户体验的目的。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院