在通讯过程中,利用小波离散变换算法进行通信服务,假设在某一时段通讯信息数量较多,将造成部分通讯信道发生拥塞的现象,导致通讯效率降低。因此,需要利用神经网络算法对通讯网络进行优化处理。利用神经网络方法,对采集的通讯数据进行训练,为通讯优化提供准确的数据基础。建立神经网络优化模型,实现了通讯优化处理,从而提高了通讯效率。实验结果表明,利用这种算法进行通讯网络优化,能够避免传统算法的缺陷,有效提高通讯效率。
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