用户个性化需求预测方法和系统

作者：姜元春; 刘畅; 梁瑞成; 钱洋; 刘业政; 贺菲菲; 陶丹丹; 汪文娟; 周永行; 陶守正; 刘心语; 李怡; 王俊福

来源：2020-04-15, 中国, ZL202010297189.0.

本发明提供一种用户个性化需求预测方法和系统,涉及个性化需求预测领域。包括以下步骤：本发明通过获取用户数据、产品数据和用户兴趣数据,并形成历史数据；基于历史数据得到用户隐群；基于历史数据设定用户隐群的兴趣选择器,基于用户隐群和兴趣选择器获取隐群-兴趣分布；基于历史数据设定用户兴趣的产品选择器；对用户兴趣进行采样,得到目标兴趣；基于目标兴趣和产品选择器获取兴趣-产品分布；基于隐群-兴趣分布和兴趣-产品分布构建双稀疏模型,基于双稀疏模型获取用户个体-兴趣分布；基于用户个体-兴趣分布和兴趣-产品分布获取用户对产品的偏好得分,基于偏好得分获取用户的产品推荐结果。本发明可以准确预测用户的个性化需求。

• 单位
  合肥工业大学