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摘要
目前网络攻击的形式复杂多样，动态形式攻击的检测和预测一直是一项具有挑战性的任务。知识图谱在许多领域的研究日趋成熟，目前，一些学者将知识图谱的理论与网络安全相结合，使用知识图谱构建网络安全知识库，具有十分重要的意义。本文基于聚类的图卷积网络（Cluster-GCN）研究图的集群结构，该结构明显揭示了系统中有害漏洞的潜在联系，有利于防范潜在的恶意攻击。为了验证Cluster-GCN在漏洞检测中的有效性，将其与传统的卷积神经网络以及图卷积网络进行比较，结果表明，Cluster-GCN是一种有效的检测、预测和预防潜在恶意攻击的卷积网络。
