Mask R-CNN算法的改进策略研究

作者：高爱; 刘籽琳

来源：电脑与信息技术, 2023, 31(01): 47-49.

DOI：10.19414/j.cnki.1005-1228.2023.01.015

• 实例分割
• Mask R-CNN
• 改进策略

Mask R-CNN作为一种优秀的实例分割算法，不仅能够对图像或视频中的每个感兴趣目标进行分类和定位，还能够对每个不同的目标进行分割。该算法在遥感图像智能解译，自动驾驶，智能医疗等计算机视觉领域具有极高的应用价值。因此如何对Mask R-CNN算法进行改进，提高实例分割的准确性，对计算机视觉领域的发展具有重要意义。文章对Mask R-CNN算法进行深入的分析和研究，提出了可用于Mask R-CNN算法的几个改进策略。通过实验验证，本文提出的改进策略对于提高Mask R-CNN算法的准确性具有一定的可行性。

• 单位
  防灾科技学院