弱光图像增强旨在使隐藏在黑暗中的信息可见,以提高图像质量,在夜间目标检测和行为识别等计算机视觉任务中广泛应用。首先,从有监督和无监督两个角度出发,梳理了基于深度学习的弱光图像增强代表性算法,结合实现原理分析了其优缺点。其次,总结了常用的训练数据集和测试数据集。最后,讨论了目前已有算法存在的问题和未来可能的发展趋势。
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