科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明涉及活体检测技术领域,具体提供了一种基于Transformer的多视图宽度学习活体检测方法、介质及设备；其中方法为：获取待检测人员的多视图视频帧；多视图视频帧经过人脸区域检测模块获得对应的人脸区域图像；使用基于ViT嵌入的多视图宽度学习活体检测模型对人脸区域图像进行特征提取,并计算输出结果及置信度；将置信度与阈值做比较,得出活体检测结果。该方法能够充分挖掘图像中的人脸关键信息；基于多视图学习技术,能够有效解决因距离、光线等问题造成的不稳定性,不需要刻意面向摄像头进行验证；采用宽度学习方式,能使用比较少的参数实现较高的识别精度和响应速度,具有良好的鲁棒性。
- 单位
