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摘要
隐私计算作为目前兼顾数据流通和隐私保护的重要技术手段，能在确保数据安全的同时有效打破“数据孤岛”壁垒，实现数据开放共享，促进数据的深度挖掘使用和跨领域融合.介绍隐私计算的背景知识、基本概念以及体系架构，分别阐述隐私计算3种关键技术安全多方计算、联邦学习和可信执行环境的基本概念，对其存在的隐私安全进行研究，并对3种关键技术的差异进行多维度的比较总结.在此基础上，以隐私计算与区块链、深度学习、知识图谱的技术融合为出发点对隐私计算的未来研究方向进行展望.
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单位国家计算机网络应急技术处理协调中心
