基于WGCNA分析探讨COVID-19相关心房颤动的关键途径

作者：陈瑞哲; 王睿^*; 高佳

来源：中国循证心血管医学杂志, 2023, 15(09): 1067-1071.

• 心房颤动
• 新型冠状病毒肺炎
• WGCNA分析

目的 通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）方法构建并分析COVID-19和心房颤动（房颤，AF）的共表达网络，探寻COVID-19相关AF可能发病机制。方法 从GEO数据库（http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）中获得COVID-19和AF相关数据集，通过WGCNA识别疾病相关模块，将COVID-19和AF疾病相关模块中的基因进行交叉，得到COVID-19相关AF的共享基因，进行GO、KEGG、Reactome、WIKI Pathway分析探寻可能的生物学功能，并构建PPI蛋白网络互作图，运用Cytoscape软件确定关键基因和关键通路。结果 共得到45个COVID-19和AF的共享基因，富集分析显示目标基因涉及多个生物学进程及通路，其中MAPK信号通路最值得关注。结论 探讨了COVID-19和AF之间联系的分子机制，得到了3个关键基因MAP3K1、CREB1、RPS6KA3，认为AngII-MAPK信号通路的过度激活所导致的炎症风暴在COVID-19相关AF中发挥了关键作用。

• 单位
  山西医科大学; 山西医科大学第一医院