为对电气火灾进行早期预测和预警,开发了电气火灾智慧监控系统。介绍该系统的工作原理、功能、硬件组成以及漏电流的BP神经网络模型设计,并从SOM神经网络结构、训练等方面探讨SOM神经网络聚类在判别高危时间段中的应用,分析SOM神经网络聚类结果。结果显示:该智慧系统能够提前发现可能存在的电气火灾隐患并进行预警,避免电气火灾的发生。