在电力行业中，现场工作区域覆盖面积广，作业区域大，依靠传统的方式对施工现场进行违章纠错，需要消耗巨大的人力、物力且效率低下，因此建立一套以计算机AI为基础的智能视频监控系统，实现对施工现场的危险行为进行抓拍并提醒安全监管人员迫在眉睫。本系统通过特征提取实现对危险区域运动目标的检测，通过神经网络模型实现生产现场人员是否佩戴安全帽进行判别。系统应用表明，该系统能够实现电力行业关键区域的异常行为抓拍，有效确保人员在生产现场的安全。
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