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摘要
舰船监控网络是以大数据信息处理为支撑的网络体系,受数据信息流多样化的影响,监控网络中存在着以高维混合状态存储的信息。通过加强对高维数据的挖掘、聚类、融合和分析,提高数据挖掘的精度和效率,能够为舰船监控网络系统的运行提供更为可靠的信息依据,满足监控网络系统的增值服务需求。本文分析了舰船监控网络高维混合属性数据的特征提取,对高维混合属性数据挖掘进行建模,并进行仿真实验分析,结果表明数据挖掘模型具备一定应用价值。
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单位石家庄理工职业学院
