基于温度修正和可见/近红外光谱的油茶籽含水率检测

作者：汪志强; 李大鹏^*; 刘强; 廖舒怀; 易宗霈

来源：食品与机械, 2022, 38(12): 127-132.

DOI：10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.80274

• 温度
• 干燥
• 含水率
• 可见/近红外光谱

目的:解决干燥时温度变化对可见/近红外光谱检测油茶籽含水率的影响，并提出一种基于温度修正的油茶籽含水率检测模型。方法:在不同温度下(50,60,70℃)进行干燥试验，采集光谱数据。通过获取不同温度下采集的光谱数据，分析温度对光谱影响的原因。对比3种光谱预处理方式，运用竞争性自适应重加权算法(CARS)和偏最小二乘回归算法(PLSR),建立60℃下的基准PLSR模型。并采用斜率/偏差法对50,70℃下的外部样本预测值进行修正。结果:50,70℃下，修正前和修正后的决定系数分别为0.729和0.848,0.763和0.862;相对分析误差RPD值分别为1.921和2.565,2.054和2.692。结论:修正模型可以有效提高预测精度，达到良好的预测效果，克服了温度的影响。

• 单位
  机电工程学院; 中南林业科技大学