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摘要
脉冲耦合神经网络(PCNN)直接来自于动物视觉特性的研究,它可以准确地检测到织物疵点的存在。但因目前理论上很难解释PCNN模型参数与图像识别效果之间的关系,为了获得较好的图像识别效果,需要多次的实验来选择PCNN模型参数。本文提出了一种根据织物纹理的特征,自动选择最优化PCNN模型参数的方法。实验结果表明,优化后PCNN模型可以有效地提取到纹理图像局部的灰度和空间邻近的特征信息,从而获得理想的织物疵点检测效果。
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单位郑州轻工业大学; 平高集团有限公司
