黑土地硒含量高光谱反演模型研究

作者：陈洁; 常睿春; 郭科

来源：内蒙古科技与经济, 2020, (19): 72-77.

• 高光谱
• 硒元素
• 偏最小二乘法

采用ASD地面高光谱数据,基于硒元素含量与光谱反射率的相关性分析和定量关系,先对原始高光谱进行平滑处理,再进行一阶微分,二阶微分,倒数的光谱变换处理后,分别进行与硒含量的相关性分析,最终选用一阶微分变换光谱数据建立了模型;通过对比相关系数,寻找系数高的波段作为硒元素的敏感波段,分别为560nm、1 302nm、1 453nm、1 718nm;在建模反演时,采用多元逐步回归、偏最小二乘回归两种模型对土壤中硒元素含量直接预测,再用间接法对直接预测模型进行验证,结果表明:多元逐步回归(R2=0.478,RMSE=0.0407,)偏最小二乘反演模型具有良好的拟合优度与预测能力(R2=0.682,RMSE=0.0309),间接法佐证偏最小二乘的拟合效果,有效预测土壤中硒元素的含量。

• 单位
  成都理工大学