摘要
本发明公开了一种基于数据增强和孪生网络的视频目标跟踪方法,包括步骤:1)设置视频中的跟踪目标模板和待搜索区域;2)利用数据增强模块对跟踪目标进行数据增强得到数据增强后的目标模板;3)使用孪生网络提取数据增强后的目标模板的特征图和提取待搜索区域的特征图;4)利用数据增强后的目标模板的特征图和搜索区域的特征图进行匹配得到响应图;5)获取响应图中响应值最大的位置预测目标位置。本发明利用数据增强模块增加视频中待跟踪目标的多样性后,利用孪生网络对视频序列中的目标进行跟踪,使得在遇到跟踪目标有较大形变、光照变化、背景杂乱等干扰等情况时,仍然能保证优异的性能。
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