BP算法的改进及其在库存数量预测中的应用

作者：王红霞; 僧德文

来源：浙江水利水电专科学校学报, 2006, (04): 34-37.

• 前馈神经网络
• BP算法
• 学习步长
• 惩罚因子 feed forward neural networks
• BP algorithm
• learning rate
• punishment factor

针对BP算法收敛速度较慢、局部极值等缺点,提出了一种改进的BP算法.根据训练误差改变转移函数的惩罚因子并且对学习步长作自动调节.实践结果表明,改进后的BP算法可大大提高算法的函数拟合度和收敛度,减少与实际值间的误差.

• 单位
  浙江水利水电专科学校