基于隐Markov模型的重型数控机床健康状态评估

作者：邓超; 孙耀宗; 李嵘; 王远航; 熊尧

来源：计算机集成制造系统, 2013, 19(03): 552-558.

DOI：10.13196/j.cims.2013.03.106.dengch.006

• 重型数控机床
• 隐Markov模型
• 健康评估
• 状态劣化

为了辅助重型数控机床的综合健康状态评估,从性能劣化角度出发,建立基于多性能参数多观测序列的隐Markov健康状态评估模型,改进了以往基于单性能参数的隐Markov模型不能准确描述机床健康状态的问题。针对隐Markov模型的参数初始化难题,通过K-means方法进行参数聚类分析,使初始化参数趋向于全局最优解;由于单性能参数不能完全描述机床状态的隐含信息,提出一种基于多性能参数多观测序列值的隐Markov模型训练算法。通过某重型数控机床滚珠丝杠的健康状态评估实例,获取了滚珠丝杠的健康状态变化趋势,验证了方法的可行性和有效性。

• 单位
  华中科技大学; 武汉重型机床集团有限公司