摘要
针对目前的火灾检测技术容易被与火焰颜色相近的干扰物、光照条件和火焰烟雾等因素所影响,算法的可靠性不高,容易产生误判和漏判等问题。通过检测火焰的动态特征和颜色特征,构建动态火焰识别系统。在对比了帧间差分法的二帧差法和三帧差分两种方法后,选择三帧差分法提取火焰视频中的动态目标。同时,对比了基于不同颜色空间的检测方法后,发现基于YCbCr颜色空间方法对黄光有较高的敏感性,但无法将部分红色火焰区域分割出来。同时RGB和HSI颜色模型对红光有较高的敏感度,但部分黄色高亮区域并不满足RGB和HSI颜色规则。因此对原有的基于RGB和HSI颜色模型的火焰区域约束规则进行改进,通过增加规则,尽可能消除非火焰因素对检测结果的影响,得到较为完整且准确的火焰区域,实现对火焰信号的准确判断。最后,在火灾视频库上的实验结果表明,该方法较准确、快速,且能适用于多种火灾场景。
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