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摘要
由于光伏出力预测误差无法避免，区间预测可以更准确地描述光伏的不确定性，从而对电力系统的决策提供指导，而现有研究方法不能够充分地挖掘光伏功率的物理变化过程，因此提出了一种考虑预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测框架。首先通过外观相似性更新（appearance similarity update,ASU）模型得到考虑时间相依性的预测误差，再通过长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络模型以及空间相关性的分析得到考虑空间相依性的预测误差，并对预测的出力进行修正，最后依据其误差的条件相依性得到不同置信度下的区间预测。整体框架的效果在新疆光伏电场被验证，其均方根误差能够降低3%以上，同时考虑更新后的预测误差时空-条件相依性的区间预测效果有所提升，验证了所提方法的有效性和可行性。
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