基于R语言的ARIMA乘积季节模型对重庆某儿童医院门诊量的预测分析

作者：唐路; 宋萍^*; 谢冰珏; 佘颖

来源：医学信息(上旬刊), 2021, 34(11): 19-22.

• 门诊量
• ARIMA乘积季节模型
• 资源配置
• 人力资源
• 医疗物资

目的观察求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型在我院门诊量预测中的应用,为我院卫生资源配置决策提供合理依据。方法收集我院2009年～2018年逐月门诊量数据,使用R语言构建ARIMA乘积季节模型,预测2019年月门诊量,并用预测值与实际值的平均绝对百分误差(MAPE)评价预测效果。结果 ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12模型是我院门诊量相对最佳预测模型,模型残差经Ljung-Box检验证实为白噪声序列(Q=16.126,P=0.1856);模型预测值与实际值的MAPE为6.56%,均在预测值的95%可信区间内,模型预测精度较高。结论 ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12乘积季节模型能较好地应预测我院门诊量,医院应根据门诊量变化规律合理配置人力资源及医疗物资,增强现代医院的门诊综合服务能力及效率。

• 单位
  重庆医科大学附属儿童医院