摘要

提出一种基于加速鲁棒性特征算法(Speed-Up Robust Features,SURF)的抗几何攻击彩色图像水印算法。首先,在彩色图像中的红色分量中检测SURF特征点,并且生成SURF特征描述算子。然后,利用二级离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)得到图像蓝色以及绿色分量的低频信息,并对其进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)。最后将经过一级小波变换后的水印图像对应嵌入彩色图像蓝色分量和绿色分量的低频区域之中。实验结果表明,嵌入水印后的图像在经过几何攻击后,其提取的水印与原水印仍具有较高的相似度,该算法具有较好的鲁棒性。