基于大数据的定量措施选层技术

作者：王孝超^*

来源：油气井测试, 2022, 31(05): 58-63.

DOI：10.19680/j.cnki.1004-4388.2022.05.012

• 大数据
• 措施选层
• 模糊数学
• 敏感因子
• 欧式贴近度
• 定量判断
• 应用效果

为减少措施选层的主观性、盲目性和风险性，提高措施改造效果，提出了基于大数据的定量措施选层技术。通过对目标区储层措施前静态参数、动态参数、措施改造参数与措施改造效果关系的统计分析，优选出影响目标区域措施改造效果的敏感因子，运用模糊数学方法建立敏感因子与措施效果之间的关系模型，采用模型计算的欧氏贴近度值判断目标井层压裂的可行性。在乌里雅斯太凹陷优选出了11项影响压裂效果的敏感因子，确定了判断是否压裂的欧式贴近度值为0.425。经太27-1X井和太67井实例验证，预测结果与实际相符率达到了100%。该技术为同类砂岩储层措施选层的可行性提供了理论依据。